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클라우드 컴퓨팅이란? 개념부터 활용까지 오늘날 IT 산업에서 빠질 수 없는 기술 중 하나가 바로 '클라우드 컴퓨팅'입니다. 클라우드는 데이터를 인터넷을 통해 저장하고 관리하며, 이를 필요할 때 언제든지 접근할 수 있도록 해주는 기술입니다. 기업뿐만 아니라 개인 사용자들도 클라우드 서비스를 활용하여 편리한 디지털 환경을 구축하고 있습니다.클라우드 컴퓨팅의 개념클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이란 인터넷을 통해 IT 리소스(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등)를 제공하는 서비스 모델입니다. 전통적인 온프레미스(On-Premise) 방식과 달리, 사용자는 물리적인 하드웨어를 직접 구매하거나 관리할 필요 없이, 필요한 만큼의 IT 자원을 유연하게 사용할 수 있습니다.클라우드 컴퓨팅의 장점비용 절감: 초기 하드웨어 및.. 2025. 3. 31.
IT는 무엇 일까요? IT  기술을 소개한다고 써놨긴 한데,, IT는 도대체 무엇일까요? 저도 IT에 대해서는 막연하게 컴퓨터 기술, 네트워크 등등 단순하게 생각해 본 적은 있지만IT 정의에 대해 진지하게 고민해 본 적이 없던 것 같습니다. 그래서 이번 글에서는 IT가 무엇인지 알아 보겠습니다.정보 기술(IT, Information Technology)이란?정보 기술(IT, Information Technology)은 데이터를 수집, 저장, 처리, 전송 및 활용하는 기술을 의미한다. 컴퓨터, 네트워크, 소프트웨어, 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 등 다양한 기술이 IT의 범주에 포함된다. IT는 현대 사회의 핵심 기술로 자리 잡았으며, 개인 생활부터 기업, 정부, 의료, 교육 등 거의 모든 분야에서 활용되고 .. 2025. 3. 27.
딥러닝 vs 머신러닝 차이 : 무엇이 다를까? 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 “머신러닝”과 “딥러닝”이라는 용어를 자주 접할 수 있습니다. 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있지만 차이점이 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이를 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 학습하고 패턴을 찾아 스스로 판단할 수 있도록 하는 기술입니다. 기존 프로그래밍 방식처럼 사람이 모든 규칙을 직접 코딩하는 것이 아니라, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 예측 모델을 생성합니다. 머신러닝은 보통 다음과 같은 방식으로 동작합니다.1. 데이터 수집: 모델을 훈련하기 위해 충분한 데이터를 확보합니다.2. 특징 추출(Feature Engineering): 중요한 데이터 속성을 .. 2025. 3. 27.
2025년 최신 IT 기술 트렌드: 앞으로 주목해야 할 혁신 기술 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 2025년에도 다양한 혁신이 우리의 삶과 산업을 변화시킬 것입니다. 이번 글에서는 2025년을 주도할 IT 기술 트렌드를 정리해 보겠습니다.  1. 인공지능(AI)의 고도화: 생성형 AI의 확장 ChatGPT, Gemini 등과 같은 생성형 AI(Generative AI) 는 이미 많은 산업에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 정교해질 것입니다.• 멀티모달 AI: 텍스트, 이미지, 음성, 영상까지 처리하는 AI가 대세• AI 에이전트: 단순한 답변을 넘어서 실제 작업을 자동화하는 AI 시스템• 기업용 AI: 기업 내 맞춤형 AI 도입 증가 ✅ 예시: AI 기반 자동 콘텐츠 생성, 의료 데이터 분석, AI 챗봇 고객 응대  2. 블록체인 & 웹3.0의 실용화 블록체인은 단순한.. 2025. 3. 25.
Chat GPT 은 어떻게 탄생하게 되었을까? 그리고 어떻게 활용하면 좋을까? 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 사람과 자연스럽게 대화할 수 있는 AI 모델이 등장했다. 그중 대표적인 것이 바로 ChatGPT다. 그렇다면 ChatGPT는 어떻게 탄생했으며, 우리는 이를 어떻게 활용할 수 있을까?1. ChatGPT의 탄생 과정ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델이다. 그 핵심 기술은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 인데, 이 모델은 방대한 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 텍스트를 생성할 수 있다.ChatGPT의 발전 과정GPT-1 (2018년) – 기본적인 자연어 처리 능력을 갖춘 초기 모델GPT-2 (2019년) – 더 많은 데이터를 학습하며 강력한 텍스트 생성 능력 확보GPT-3 (2020년) – 1.. 2025. 3. 25.
비트코인 2025 전망 비트코인은 지난 10여 년 동안 금융 시장에서 가장 혁신적인 자산으로 자리 잡았습니다. 2024년을 지나 2025년에는 어떤 변화가 예상될까요? 이번 글에서는 비트코인의 2025년 전망을 기술적, 경제적, 규제적 측면에서 분석해 보겠습니다.1. 비트코인 가격 전망비트코인의 가격은 여러 요인에 의해 결정됩니다. 특히, 2024년 4월로 예정된 비트코인 반감기(채굴 보상이 절반으로 줄어드는 이벤트)는 공급 감소로 인해 가격 상승 요인으로 작용할 가능성이 큽니다. 과거 반감기 이후에는 가격이 급등했던 전례가 있으며, 전문가들은 2025년에도 이러한 상승 흐름이 반복될 수 있다고 예상합니다.낙관적 전망: 2025년 비트코인이 10만 달러를 돌파할 가능성이 있다는 예측이 나옵니다. 기관 투자자의 유입, ETF 승.. 2025. 3. 24.

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